|
Купить Гарантия | |
| Код работы: | 20485 | |
| Дисциплина: | Эконометрика | |
| Тип: | Контрольная | |
| Вуз: | ААЭП - посмотреть другие работы и дисциплины по этому вузу | |
| Цена: | 290 руб. | |
| Просмотров: | 5362 | |
| Уникальность: | В пределах нормы. При необходимости можно повысить оригинальность текста |
|
| Содержание: |
Задача 3 Список использованных источников 12 |
|
| Отрывок: |
Задача Исходными данными для моделирования являются социально-экономические показатели субъектов Сибирского федерального округа. Требуется исследовать зависимость результирующего признака Y, от факторных переменных Х1, Х2 и Х3: Сибирский федеральный округ Среднедушевые денежные доходы (в месяц), руб Х1 Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, руб Х2 Индекс потребительских цен (декабрь к декабрю предыдущего года), %Х3 Прирост финансовых активов (от общего объема денежных доходов), % Y7 Республика Алтай 13836,9 15632,4 106,4 38,4 Республика Бурятия 15715,5 19924,0 107,5 14,9 Республика Тыва 10962,8 19163,1 107,3 42,8 Республика Хакасия 14222,8 20689,5 107,6 19,3 Алтайский край 12499,9 13822,6 104,8 10,3 Забайкальский край 15968,8 21099,6 107,8 22,0 Красноярский край 20145,5 25658,6 106,1 13,3 Иркутская область 16017,2 22647,7 107,4 19,0 Кемеровская область 16666,0 20478,8 106,5 18,9 Новосибирская область 18244,1 20308,5 106,2 5,1 Омская область 17247,9 19087,8 105,0 15,8 Томская область 16516,0 24001,0 106,1 16,0 Прогнозные значения Х* 16500,0 21000,0 106,0 Порядок выполнения работы 1. Рассчитать матрицу парных коэффициентов корреляции; проанализировать тесноту и направление связи результирующего признака Y с каждым из факторов Х; оценить статистическую значимость коэффициентов корреляции r(Y, Xi); выбрать наиболее информативный фактор. 2. Построить модель парной линейной регрессии с наиболее информативным фактором; дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии. 3. Оценить качество модели с помощью средней относительной ошибки аппроксимации, коэффициента детерминации, t – критерия Стьюдента и F – критерия Фишера (принять уровень значимости α=0,05). 4. Осуществить прогнозирование среднего значения показателя Y (прогнозные значения факторов приведены в Таблице 2). Представить графически фактические и модельные значения Y, результаты прогнозирования. 1. Корреляционный анализ | |
|
Купить эту работу Гарантия возврата денег |
||
Другие готовые работы для скачивания, которые могут Вам подойти
| Тема: | Вариант 5 | Подробнее |
| Тип: | Контрольная | |
| Вуз: | ААЭП | |
| Просмотры: | 6925 | |
| Тема: | Вариант 5 | Подробнее |
| Тип: | Курсовая | |
| Вуз: | АГУ | |
| Просмотры: | 6968 | |
| Тема: | Вариант 5 | Подробнее |
| Тип: | Контрольная | |
| Вуз: | Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (ВЗФЭИ) | |
| Просмотры: | 6882 | |
| Тема: | Вариант 5 (1,2,3,4,5 задачи) | Подробнее |
| Тип: | Контрольная | |
| Вуз: | РГТЭУ | |
| Просмотры: | 9355 | |
| Тема: | Хозяйственная структура и экономический рост в России. Вариант 5 (задания 1-3) | Подробнее |
| Тип: | Курсовая | |
| Вуз: | АлтГТУ | |
| Просмотры: | 10902 | |
| Тема: | Вариант 5: один вопрос и два теста | Подробнее |
| Тип: | Контрольная | |
| Вуз: | РАНХиГС | |
| Просмотры: | 7847 | |
Поиск других готовых работ, выполненных в «ИнПро»
